Inizio Engage setzte Künstliche Intelligenz (KI) ein, um gezielt relevante Gynäkolog:innen zu identifizieren, die HCP-Reichweite strategisch zu erweitern und durch die koordinierte Aktivierung via Outbound-Ansprache und Field-DARs sowohl Überweisungen in der Onkologie als auch die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern.
Im Zuge einer geplanten Indikationserweiterung eines Blockbuster-Onkologikums zeigte sich eine strategische Lücke in der HCP-Ansprache: Während Onkologen eng betreut wurden, fehlte eine systematische Einbindung niedergelassener Gynäkologen – trotz ihrer zentralen Rolle bei Früherkennung, Überweisung und Nachsorge. Ohne deren Integration in den Versorgungspfad drohten eingeschränkte Diagnoseraten, ungenutzte Referral-Potenziale und Wachstumshemmnisse für Marke und Patientenzugang.
Inizio Engage entwickelte eine datenbasierte Strategie zur Identifikation und Aktivierung relevanter Gynäkolog:innen: Mithilfe KI-gestützter Analysen wurden aus der gesamten Zielgruppe 3.000 High-Potential-Gynäkolog:innen selektiert – basierend auf Patientenrelevanz, Nachsorgekompetenz und regionalem Einfluss. In einer zweistufigen Rollout-Strategie erfolgten zunächst ein Outbound-Projekt zum Profiling der 3.000 Ärzt:innen sowie anschließend die gezielte persönliche Betreuung der Potenzialträger durch Dedicated Account Representatives (DARs), ergänzt durch patientenorientierte Materialien und lokale Netzwerkaktivierung zur systematischen Integration in den Care Pathway.
Die KI-gestützte Strategie, umgesetzt durch ein Outbound-Programm und ergäntzt durch Dedicated Account Representatives (DARs) steigerte die HCP-Reichweite um 20–25 %, erschloss hunderte neue Kontakte und verbesserte die Geschwindigkeit sowie Qualität von Überweisungen an Brustkrebszentren. Niedergelassene Gynäkologen wurden zu einer tragenden Säule der Markenstrategie, was zu einer präziseren Marktbearbeitung, überplanmäßigen Umsatzsteigerungen führte.
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